An Environmental Scan of Canadian Quality Metrics for Patients on In-Center Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quality metrics or indicators help guide quality improvement work by reporting on measurable aspects of health care upon which improvement efforts can focus. For recipients of in-center hemodialysis (ICHD) in Canada, it is unclear what ICHD quality indicators exist and whether they adequately cover different domains of health care quality. OBJECTIVES: To identify and evaluate current Canadian ICHD quality metrics to document a starting point for future collaborations and standardization of quality improvement in Canada. DESIGN: Environmental scan of quality metrics in ICHD, and subsequent indicator evaluation using a modified Delphi approach. SETTING: Canadian ICHD units. PARTICIPANTS: Sixteen-member pan-Canadian working group with expertise in ICHD and quality improvement. MEASUREMENTS: We classified the existing indicators based on the Institute of Medicine (IOM) and Donabedian frameworks. METHODS: Each metric was rated by a 5-person subcommittee using a modified Delphi approach based on the American College of Physicians/Agency for Healthcare Research and Quality criteria. We shared these consensus ratings with the entire 16-member panel for additional comments. RESULTS: We identified 27 metrics that are tracked across 8 provinces, with only 9 (33%) tracked by multiple provinces (ie, more than 1 province). We rated 9 metrics (33%) as "necessary" to distinguish high-quality from low-quality care, of which only 2 were tracked by multiple provinces (proportion of patients by primary access and rate of vascular access-related bloodstream infections). Most (16/27, 59%) indicators assessed the IOM domains of safe or effective care, and none of the "necessary" indicators measured the IOM domains of timely, patient-centered, or equitable care. LIMITATIONS: The environmental scan is a nonexhaustive list of quality indicators in Canada. The panel also lacked representation from patients, administrators, and allied health professionals, with more representation from academic sites. CONCLUSIONS: Quality indicators in Canada mainly focus on safe and effective care, with little provincial overlap. These results highlight current gaps in quality of care measurement for ICHD, and this initial work should provide programs with a starting point to combine highly rated indicators with newly developed indicators into a concise balanced scorecard that supports quality improvement initiatives across all aspects of ICHD care. TRIAL REGISTRATION: not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».