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Enregistrement W3113328907 · doi:10.1093/noajnl/vdaa166

The brain tumor not-for-profit and charity experience of COVID-19: reacting and adjusting to an unprecedented global pandemic in the 21st century

2020· article· en· W3113328907 sur OpenAlexaff
Christina Amidei, Jean Arzbaecher, Mary Ellen Maher, Christine Mungoshi, Rosemary Cashman, Stuart Farrimond, Carol Kruchko, Chris Tse, Maureen Daniels, Sharon Lamb, Anita Granero, Mary Lovely, Jenifer Baker, Sally Payne, Kathy Oliver

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicAllianceBusinessDescriptive statisticsPublic relationsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceDiseaseMedicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic has affected individuals as well as disease-specific brain tumor organizations. These organizations around the world exist to address unmet needs for patients and caregivers they serve. The direct impact of the pandemic on these organizations constitutes significant collateral damage. In order to better understand the effects of the COVID-19 pandemic on brain tumor organizations, the International Brain Tumour Alliance (IBTA) carried out an international survey to identify organizational changes induced by the virus and approaches adopted to address challenges. METHODS: A 37-question online survey consisting of categorical and qualitative questions was developed and circulated to 130 brain tumor organizations across the world. Seventy-seven organizations from 22 countries completed the survey (59% return rate). Descriptive statistics and content analysis were used to present the results. RESULTS: Responses fell into the following 3 categories: (1) organizational characteristics, (2) impact of COVID-19 on services, and (3) COVID-19 impact on financial and human resources within organizations. Although organizational characteristics varied, common concerns reported were activity disruption which impacted organizations' abilities to offer usual services and challenges to sustaining funding. Both financial and human resources were stressed, but integral adaptations were made by organizations to preserve resources during the pandemic. CONCLUSIONS: Although brain tumor organizations have been impacted by the COVID-19 pandemic, organizations quickly adjusted to this unprecedented global healthcare crisis. Nimble reactions and flexibility have been vital to organization sustainability. Innovative approaches are required to ensure organizations remain viable so that needs of brain tumor community at large are met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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