Ion availabilities in two forest soils amended with alkaline-treated biosolids, agricultural lime, and wood fly ash over a 10-week period
Notice bibliographique
Résumé
Two forest soil B-horizons were amended with alkaline-treated biosolids (ATB), powdered agricultural lime, and wood fly ash under controlled conditions to compare initial ion availabilities over a 10-week period. ATB was most effective in supplying available Ca 2+ but least effective in supplying available Mg 2+ , for which lime was most effective. Availability of K + and SO 4 2– -S was greatest in fly ash amended soils because of high K and S loading rates and the high electrical conductivity of this amendment. Mineral N (NO 3 – -N + NH 4 + -N) availability increased in ATB amended soils, stayed the same in lime amended soils, and decreased in fly ash amended soils. Availability of PO 4 3– -P was low in all soils but slightly enhanced in ATB amended soils. Fluxes of Cu 2+ , Pb 2+ , Zn 2+ , and Mn 2+ in amended soils generally decreased over time in association with increased soil pH. Fluxes of Cd 2+ were not affected by any treatment. Results suggest that ATB is equally as effective as or more effective than lime and fly ash at immediately supplying Ca 2+ , but less effective at supplying Mg 2+ because of low inputs and cation competition. This suggests that ATB amendments could be an alternative means of quickly adding available Ca 2+ to Ca-depleted forest soils as long as potential impacts on other nutrient base cations are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».