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Enregistrement W3113335556 · doi:10.31372/20200503.1111

Factors Associated with Time Spent Performing Housework/Childcare by Fathers of Children Aged Under 12 Years: A Cross-Sectional Study in Japan

2020· article· en· W3113335556 sur OpenAlexvenueno aff
Rina Matsubara, Naoko Hikita, Megumi Haruna, Emi Sasagawa, Kaori Yonezawa, Yumi Maeda

Notice bibliographique

RevueAsian/Pacific Island Nursing Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorking hoursLogistic regressionTime-use surveyCross-sectional studyPsychologyFull-timeDemographyWork hoursMedicineWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The objective of this study is to determine the factors associated with time spent performing housework/childcare by fathers of children under 12 years of age (preschool and elementary school children) in Japan. Methods: An online survey of employees and employers was conducted in 2017. Of the 7,796 total responses to the survey, those of 621 fathers of children aged 0–12 years were analyzed. Participants were divided into two groups: fathers of children aged 0–6 years, and fathers of children aged 7–12 years. Multiple logistic regression analysis was performed on the items for which there was a significant intergroup difference, setting time spent performing housework as the dependent variable and the survey items as the independent variables. Results: For fathers of children aged 0–6 years, working 40 hours or less per week and commuting for one hour or less were associated with more time spent performing housework/childcare. For fathers of children aged 7–12 years, working less than 40 hours a week, working from home more than once a week, and having spouses with full-time jobs were associated with more time spent performing housework/childcare. Conclusion: This study revealed the factors associated with the time spent by fathers of children under 12 in performing housework/childcare. As several of these factors cannot be altered by the fathers’ efforts alone, companies and society in general must endeavor to improve work styles to better suit the habits and preferences of fathers. This will promote work–life balance and create better family relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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