Optimization of a peptide ligand for the adhesion GPCR ADGRG2 provides a potent tool to explore receptor biology
Notice bibliographique
Résumé
The adhesion GPCR ADGRG2, also known as GPR64, is a critical regulator of male fertility that maintains ion/pH homeostasis and CFTR coupling. The molecular basis of ADGRG2 function is poorly understood, in part because no endogenous ligands for ADGRG2 have been reported, thus limiting the tools available to interrogate ADGRG2 activity. It has been shown that ADGRG2 can be activated by a peptide, termed p15, derived from its own N-terminal region known as the Stachel sequence. However, the low affinity of p15 limits its utility for ADGRG2 characterization. In the current study, we used alanine scanning mutagenesis to examine the critical residues responsible for p15-induced ADGRG2 activity. We next designed systematic strategies to optimize the peptide agonist of ADGRG2, using natural and unnatural amino acid substitutions. We obtained an optimized ADGRG2 Stachel peptide T1V/F3Phe(4-Me) (VPM-p15) that activated ADGRG2 with significantly improved (>2 orders of magnitude) affinity. We then characterized the residues in ADGRG2 that were important for ADGRG2 activation in response to VPM-p15 engagement, finding that the toggle switch W 6.53 and residues of the ECL2 region of ADGRG2 are key determinants for VPM-p15 interactions and VPM-p15-induced Gs or arrestin signaling. Our study not only provides a useful tool to investigate the function of ADGRG2 but also offers new insights to guide further optimization of Stachel peptides to activate adhesion GPCR members.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».