One-Stage Soft Tissue Reconstruction Following Sarcoma Excision: A Personalized Multidisciplinary Approach Called “Orthoplasty”
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives. Wide surgical resection is a relevant factor for local control in sarcomas. Plastic surgery is mandatory in demanding reconstructions. We analyzed patients treated by a multidisciplinary team to evaluate indications and surgical approaches, complications and therapeutic/functional outcomes. Methods. We analyzed 161 patients (86 males (53%), mean age 56 years) from 2006 to 2017. Patients were treated for their primary tumor (120, 75.5%) or after unplanned excision/recurrence (41, 25.5%). Sites included lower limbs (36.6%), upper limbs (19.2%), head/neck (21.1%), trunk (14.9%) and pelvis (8.1%). Orthoplasty has been considered for flaps (54), skin grafts (42), wide excisions (40) and other procedures (25). Results. At a mean follow-up of 5.3 years (range 2–10.5), patients continuously showed no evidence of disease (NED) in 130 cases (80.7%), were alive with disease (AWD) in 10 cases (6.2%) and were dead with disease (DWD) in 21 cases (13.0%). Overall, 62 patients (38.5%) developed a complication (56 minor (90.3%) and 6 major (9.7%)). Flap loss occurred in 5/48 patients (10.4%). The mean Musculoskeletal Tumor Society (MSTS) and Toronto Extremity Salvage Score (TESS) was 74.8 ± 14 and 79.1 ± 13, respectively. Conclusions. Orthoplasty is a combined approach effective in management of sarcoma patients, maximizing adequate surgical resection, limb salvaging and functional recovery. One-stage reconstructions are technically feasible and are not associated with increased risk of complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».