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Enregistrement W3113349188 · doi:10.1016/j.ejca.2020.10.020

Central nervous system relapse in high-risk stage 4 neuroblastoma: The HR-NBL1/SIOPEN trial experience

2020· article· en· W3113349188 sur OpenAlexaff
Pablo Berlanga, Claudia Pasqualini, Ulrike Pötschger, Cinta Sangüesa, Maria Rita Castellani, Adela Cañete, Roberto Luksch, M. Elliot, G. Schreier, Martin Kropf, Daniel A. Morgenstern, Vassilios Papadakis, Shifra Ash, Ellen Ruud, Penelope Brock, Aleksandra Wieczorek, Per Kogner, Toby N. Trahair, Peter F. Ambros, Tom Boterberg, Victoria Castel, Dominique Valteau‐Couanet, Ruth Ladenstein

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids Foundation
Organismes subventionnairesEuropean CommissionCancer Research UK
Mots-clésMedicineHazard ratioNeuroblastomaInternal medicineIncidence (geometry)Confidence intervalOncologyStage (stratigraphy)ChemotherapyProportional hazards model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is rising concern on the impact of new strategies, such as high-dose chemotherapy (HDC) and immunotherapy, on the pattern of relapse in high-risk neuroblastoma (HR-NBL). Our aim is to evaluate the incidence and identify risk factors for first recurrence in the central nervous system (CNS) in HR-NBL. PATIENTS AND METHODS: Data from patients with stage 4V HR-NBL included from February 2002 to June 2015 in the prospective HR-NBL trial of the European International Society of Pediatric Oncology Neuroblastoma Group were analysed. Characteristics at diagnosis, treatment and the pattern of first relapse were studied. CNS imaging at relapse was centrally reviewed. RESULTS: The 1977 included patients had a median age of 3 years (1 day-20 years); 1163 were boys. Among the 1161 first relapses, 53 were in the CNS, with an overall incidence of 2.7%, representing 6.2% of all metastatic relapses. One- and three-year post-relapse overall survival was 25 ± 6% and 8 ± 4%, respectively. Higher risk of CNS recurrence was associated with female sex (hazard ratio [HR] = 2.0 [95% confidence interval {CI}: 1.1-3.5]; P = 0.016), MYCN-amplification (HR = 2.4 [95% CI: 1.2-4.4]; P = 0.008), liver (HR = 2.5 [95% CI: 1.2-5.1]; P = 0.01) or >1 metastatic compartment involvement (HR = 7.1 [95% CI: 1.0-48.4]; P = 0.047) at diagnosis. Neither HDC nor immunotherapy was associated with higher risk of CNS recurrence. Stable incidence of CNS relapse was reported over time. CONCLUSIONS: The risk of CNS recurrence is linked to both patient and disease characteristics, with neither impact of HDC nor immunotherapy. These findings support the current treatment strategy and do not justify a CNS prophylactic treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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