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Enregistrement W3113352030 · doi:10.1111/ijfs.14933

Antioxidant effects of gallic acid alkyl esters of various chain lengths in oyster during frying process

2020· article· en· W3113352030 sur OpenAlexaff
Ao Li, Mantong Zhao, Fawen Yin, Min Zhang, Hui‐Lin Liu, Dayong Zhou, Fereidoon Shahidi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science & Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueEdible Oils Quality and Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropyl gallateGallic acidChemistryGallateAntioxidantMethyl gallateAlkylOysterPeroxide valueOrganic chemistryAcid valueFood sciencePolyphenolNuclear chemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The antioxidant effects of gallic acid (GA) and its alkyl esters including methyl gallate, ethyl gallate, propyl gallate, butyl gallate (GA‐C4), octyl gallate, lauryl gallate, hexadecyl gallate and octadecyl gallate in frying oil (soybean oil) and oyster during frying were investigated. Rancimat induction period (RIP) assay indicated GA and its alkyl esters effectively improved the oxidative stability of soybean oil according to the ‘polar paradox’; that is, the antioxidant effects of the polyphenols decreased in lipid system with the increasing of hydrophobicity. Results also indicated that GA and its alkyl esters all effectively retarded lipid oxidation in oyster tissue according to parameters including RIP, peroxide value and electron spin resonance assays. Moreover, the antioxidant efficiency in oyster increased with the alkyl chain length until GA‐C4, and thereafter, the antioxidant effects decreased, similar to the ‘cut‐off effect’. This study provides basic data for improving the oxidative stability of seafood during frying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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