DIPG-59. UPREGULATION OF PRENATAL PONTINE ID1 SIGNALING IN DIPG
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Diffuse intrinsic pontine gliomas (DIPGs) are lethal pediatric brain tumors with no curative therapies. Inhibitor of DNA binding (ID) proteins are key regulators of gene differentiation during embryogenesis. Previous work has shown that H3F3A and ACVR1 mutations increase ID1 expression in cultured astrocytes, but this has not been validated in human DIPG, nor has the regulation and targetability of ID1 been explored in DIPG. RESULTS Analysis of post-mortem tissue and multiple human datasets showed ID1 to be elevated in DIPG, and to correlate with reduced survival. In a multi-focal autopsy of a DIPG case, we also found ID1 expression to be heterogeneous and to correlate with tumor invasion. Chromatin immunoprecipitation qPCR (ChIP-qPCR) revealed elevated H3K27ac and low H3K27me3 at ID1 regulatory regions (enhancers/promoters) in DIPG tissue compared to normal brain, regardless of H3 or ACVR1 mutation status. Analysis of publicly-available ISH and ChIP-sequencing data of developing murine brains revealed H3K27ac at ID1 enhancers to be elevated in the prenatal hindbrain compared to prenatal forebrain and midbrain, and all postnatal brain regions. ID1 shRNA-mediated knockdown of primary human H3K27M DIPG cells (DIPG007) significantly reduced invasion and migration. We also treated DIPG007 cells with cannabidiol (CBD) and found reduced viability at clinically relevant dosing (IC50=2.4 uM) with dose-dependent reduction in ID1 protein. CONCLUSIONS These findings indicate that a multifactorial (genetic and regionally-based) epigenetic upregulation of ID1 drives DIPG invasiveness and is targetable with CBD. ID1 knockdown and CBD treatment experiments in murine models of DIPG are ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».