Impact of Obstructive Sleep Apnea on Cognitive and Motor Functions in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Parkinson's disease (PD) is a chronic neurodegenerative disorder that presents with motor and non-motor manifestations. Amongst the non-motor features, various forms of sleep disturbances can occur, and obstructive sleep apnea (OSA) is considered to be a common comorbidity. We conducted this systematic review and meta-analysis to assess the impact of OSA on cognitive and motor functions in PD. METHODS: The information sources of for this systematic review and meta-analysis were PubMed, SCOPUS, Web of Science, and ScienceDirect. Studies meeting the following criteria were included: (1) studies including idiopathic PD patients, (2) studies using polysomnography to categorize PD patients into PD with OSA and PD without OSA, and (3) studies with observational designs (case-control, cohort, or cross-sectional). Data analysis was performed using RevMan. RESULTS: Our meta-analysis showed that OSA was associated with significantly lower scores of Montreal Cognitive Assessments (MoCA) (mean difference (MD) = -0.70, 95% confidence interval (CI) [-1.28, -0.13], P = 0.01) and Mini-Mental State Examination (MMSE) (MD = -0.69, 95% CI [-1.17, -0.21], P = 0.005). Moreover, the score of the motor part of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS III) was significantly higher in PD patients with OSA as compared with those without OSA (MD = 1.63, 95% CI [0.03, 3.23], P = 0.049). CONCLUSIONS: OSA is associated with increased severity of PD-associated cognitive dysfunction and motor symptoms. However, further studies are needed to corroborate these findings, assess the underlying mechanisms by which OSA influences the motor and cognitive functions in PD, and investigate whether OSA can accelerate the neurodegenerative process of PD. © 2020 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».