Impact of Obstructive Sleep Apnea on Cognitive and Motor Functions in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Parkinson's disease (PD) is a chronic neurodegenerative disorder that presents with motor and non-motor manifestations. Amongst the non-motor features, various forms of sleep disturbances can occur, and obstructive sleep apnea (OSA) is considered to be a common comorbidity. We conducted this systematic review and meta-analysis to assess the impact of OSA on cognitive and motor functions in PD. METHODS: The information sources of for this systematic review and meta-analysis were PubMed, SCOPUS, Web of Science, and ScienceDirect. Studies meeting the following criteria were included: (1) studies including idiopathic PD patients, (2) studies using polysomnography to categorize PD patients into PD with OSA and PD without OSA, and (3) studies with observational designs (case-control, cohort, or cross-sectional). Data analysis was performed using RevMan. RESULTS: Our meta-analysis showed that OSA was associated with significantly lower scores of Montreal Cognitive Assessments (MoCA) (mean difference (MD) = -0.70, 95% confidence interval (CI) [-1.28, -0.13], P = 0.01) and Mini-Mental State Examination (MMSE) (MD = -0.69, 95% CI [-1.17, -0.21], P = 0.005). Moreover, the score of the motor part of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS III) was significantly higher in PD patients with OSA as compared with those without OSA (MD = 1.63, 95% CI [0.03, 3.23], P = 0.049). CONCLUSIONS: OSA is associated with increased severity of PD-associated cognitive dysfunction and motor symptoms. However, further studies are needed to corroborate these findings, assess the underlying mechanisms by which OSA influences the motor and cognitive functions in PD, and investigate whether OSA can accelerate the neurodegenerative process of PD. © 2020 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».