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Enregistrement W3113356692 · doi:10.2147/rmhp.s283145

<p>Current Status and Challenges of Community-Based Elderly Care Centers in Chongqing, China: A Cross-Sectional Study</p>

2020· article· en· W3113356692 sur OpenAlexaboutno aff
Ziyi Yang, Yi Jiang, Min Wang, Huan Zeng

Notice bibliographique

RevueRisk Management and Healthcare Policy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaApartmentCluster samplingSocioeconomicsPopulationQuarter (Canadian coin)GeographyGovernment (linguistics)Environmental healthDescriptive statisticsBusinessGerontologyMedicineEngineeringStatisticsCivil engineeringMathematicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: China is facing various societal pressures owing to its rapidly aging population. In order to provide evidence-based suggestions to promote elderly care, this study investigated the community-based elderly care centres (CBECCs) in Chongqing of China, focusing on the site selections, physical environment, facilities, and operation. METHODS: All CBECCs in a district of Chongqing were analysed via a single-stage cluster sampling survey design. Descriptive statistics were used to analyse the data. RESULTS: A total of 69 CBECCs (60 government-run and 9 collective-run centres) were identified and analysed. Most site selections were reasonable. CBECCs that were located inside of apartment complexes with entrance guards, not located on main roads, and near a market were more popular. Only 4 (13.3%) CBECCs that were not located on the ground floor were equipped with elevators. A small number of CBECCs were near a noise pollution (10.1%) or far from a medical institution (11.6%). Nearly half (42.7%) of CBECCs only had an indoor area of <200 m2. Nearly all CBECCs had sufficient ventilation, natural lighting, and sufficient floor-to-floor height. 51.5% and 88.4% of the CBECCs fully met the criteria of 'four rooms and one canteen' and 'eight functional zones', but no significant difference was found in terms of the number of people served per month between the CBECCs that met the criteria and those that did not. A quarter of the CBECCs were operated by part-time staff. Only half provided home services (54.5%). The median of average number of people they served every month was 100 (interquartile range = 10-300). CONCLUSION: Certain problems existed in the current CBECCs. Better elderly care especially calls for adequate elevator establishment, sufficient indoor and outdoor space, appropriate facilities and service, qualified managers and caregivers. A feasible and evidence-based plan to optimize the physical environment and facilities, functional layout and service provision is crucial to improve the CBECC service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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