Worsening of Preexisting Psychiatric Conditions During the COVID-19 Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To ascertain factors associated with worsening of psychiatric conditions during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Methods: This study anonymously examined 2,734 psychiatric patients worldwide for worsening of their preexisting psychiatric conditions during the COVID-19 pandemic. An independent clinical investigation of 318 psychiatric patients from United States was used for verification. Results: Valid responses mainly from 12 featured countries indicated self-reported worsening of psychiatric conditions in two-thirds of the patients assessed that was through their significantly higher scores on scales for general psychological disturbance, posttraumatic stress disorder, and depression. Female gender, feeling no control of the situation, reporting dissatisfaction with the response of the state during the COVID-19 pandemic, and reduced interaction with family and friends increased the worsening of preexisting psychiatric conditions, whereas optimism, ability to share concerns with family and friends, and using social media like usual were associated with less worsening. An independent clinical investigation from the United States confirmed worsening of psychiatric conditions during the COVID-19 pandemic based on identification of new symptoms that necessitated clinical interventions such as dose adjustment or starting new medications in more than half of the patients. Conclusions: More than half of the patients are experiencing worsening of their psychiatric conditions during the COVID-19 pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle