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Enregistrement W3113368056 · doi:10.1109/tmtt.2020.3041223

General Synthesis Method for Dispersively Coupled Resonator Filters With Cascaded Topologies

2020· article· en· W3113368056 sur OpenAlexaff
Yan Zhang, Fabien Seyfert, S. Amari, Ke‐Li Wu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTopology (electrical circuits)OrthogonalityOrthogonalizationFilter (signal processing)AlgorithmBasis (linear algebra)Similarity (geometry)Computer scienceMathematicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a new synthesis technique for circuits that may include dispersively coupled resonators and admitting an overall cascaded topology. A decomposition technique of the Darlington type is first introduced to split the original response S of the filter, taken as its scattering matrix, into m subresponses S1,⋯, Smcorresponding to each subblock of the cascaded circuital structure. Each individual subresponse Sk is then synthesized separately. In this article, the state space equations governing the model of dispersively coupled resonators are detailed. An extension to the case of dispersive coupling of the shortest path rule, which determines the maximum number of finite TZs realizable by a given topology, is then introduced. Congruent transformations that extend the concept of rotations or similarity transformations while preserving the filter response are exploited to reduce the individual synthesis problems to the determination of a basis of vectors verifying certain orthogonality relations. A direct synthesis technique for dispersive building blocks, such as duplets, triplets, and quadruplets, is then given in the form of an orthogonalization procedure used for the computation of the desired basis. This approach is then combined with the aforementioned decomposition technique to produce a versatile algorithm able to synthesize hybrid circuits made of cascaded subblocks of different orders and types that implement each a subset of the overall TZs by means of coupling topologies containing a mixture of dispersive and nondispersive couplings. The first synthesis example is detailed where two dispersive duplets are combined with a classical quadruplet to realize a symmetric 6-4 response. A hardware implementation of the synthesized circuit is presented in combline technology. The second example proposes a slightly more involved coupling topology able to realize 10-8 asymmetric responses by means of four cascaded basic dispersive blocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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