Frequency of Contact Lens Complications Between Contact Lens Wearers Using Multipurpose Solutions Versus Hydrogen Peroxide in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To retrospectively compare frequency of contact lens (CL) complications in soft CL users of hydrogen peroxide (H2O2) and multipurpose solutions (MPS). METHODS: This was a multicenter, retrospective chart review of CL records from each patient's three most recent eye examinations at academic and private practices. Patients must have used the same solution type for at least 3 years. Univariate analyses were conducted using t tests, and chi-square or Fisher's exact test for categorical measures. RESULTS: There were 1,137 patients included, with 670 (59%) using MPS and 467 (41%) H2O2. In total, 706 (62%) experienced at least one complication; 409 used MPS and 297 used H2O2. There was no difference in the proportion of patients experiencing at least one complication between MPS (61%) and H2O2 (64%) (P=0.38). Multipurpose solutions users were more likely to report discomfort compared with H2O2 users (P=0.04). Presumed microbial keratitis was experienced by 16 MPS and nine H2O2 users (P=0.60). CONCLUSIONS: No significant differences were found in the frequency of CL complications between MPS and H2O2. H2O2 users were less likely to report discomfort and thus switching to a H2O2 system may be an alternative in CL users with discomfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».