Frequency of Contact Lens Complications Between Contact Lens Wearers Using Multipurpose Solutions Versus Hydrogen Peroxide in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To retrospectively compare frequency of contact lens (CL) complications in soft CL users of hydrogen peroxide (H2O2) and multipurpose solutions (MPS). METHODS: This was a multicenter, retrospective chart review of CL records from each patient's three most recent eye examinations at academic and private practices. Patients must have used the same solution type for at least 3 years. Univariate analyses were conducted using t tests, and chi-square or Fisher's exact test for categorical measures. RESULTS: There were 1,137 patients included, with 670 (59%) using MPS and 467 (41%) H2O2. In total, 706 (62%) experienced at least one complication; 409 used MPS and 297 used H2O2. There was no difference in the proportion of patients experiencing at least one complication between MPS (61%) and H2O2 (64%) (P=0.38). Multipurpose solutions users were more likely to report discomfort compared with H2O2 users (P=0.04). Presumed microbial keratitis was experienced by 16 MPS and nine H2O2 users (P=0.60). CONCLUSIONS: No significant differences were found in the frequency of CL complications between MPS and H2O2. H2O2 users were less likely to report discomfort and thus switching to a H2O2 system may be an alternative in CL users with discomfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».