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Enregistrement W3113369950 · doi:10.5539/jmbr.v10n1p131

Relationship between Pre-Cystoscopy Anxiety and Post-Cystoscopy Pain: A Cross Sectional Study

2020· article· en· W3113369950 sur OpenAlexvenueno aff
Abolfazl Amini, Seyed Naser Seyed Esmaieli, Ramin Bayat, Mohammad Hosseinkhani, Ali Ghaempanah

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Biology Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Zanjan
Mots-clésCystoscopyAnxietyMedicineUrinary systemInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Cystoscopy is one of the common procedure in diagnosis and treatment of problem related to urinary tract, pre-cystoscopy anxiety is a very common problem, despite evidences shows suitable intervention for post-cystoscopy pain but enough pain relief still remains as a problem, the aim of this study was to investigate the relationship between pre-cystoscopy anxiety and post-cystoscopy pain among patients who was hospitalized for cystoscopy. Methods: This was a cross sectional study and sampling of this study was done in April 2017 to April 2018 in surgical unit of amiralmoemenin hospital in zanjan, Iran, using non-probability convenience Sampling method, 61 patients aged 16-45 years old who was hospitalized for cystoscopy was recruited in this study. Pre-cystoscopy anxiety was assessed by spilberger (STAI) questionnaire and post-cystoscopy pain measured by pain visual analogs scale (VAS). Results: The mean (SD) age of men and females were 43.81 (14.68), 44.88 (13.61) years old, respectively The relationship between state anxiety and post cystoscopy pain was direct and significant (p<0.05). The relationship between trait anxiety and post cystoscopy pain was direct and significant too (p<0.05). Conclusion: the state and trait Anxiety of patients who were hospitalized for cystoscopy could increases the intensity of patients' pain in post-cystoscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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