Ophthalmic Drops with Nanoparticles Derived from a Natural Product for Treating Age-Related Macular Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
There is a continuing, urgent need for an ophthalmic (eye) drop for the clinical therapy of age-related macular degeneration (AMD), a leading cause of blindness. Here, we report the first formulation of an eye drop that is effective via autophagy for AMD treatment. This eye drop is based on a single natural product derivative (ACD), which is an amphiphilic molecule containing a 6-aminohexanoate group (H 2 N(CH 2 ) 5 COO−). We demonstrate that this eye drop reverses the abnormal angiogenesis induced in a primate model of AMD that has the pathological characteristics close to that of human AMD. The ACD molecule was self-assembled in an aqueous environment leading to nanoparticles (NPs) about 9.0 nm in diameter. These NPs were encapsulated in calcium alginate hydrogel. The resulting eye drop effectively slowed the release of ACD and displayed extended release periods in both simulated blood (pH 7.4) and inflammatory (pH 5.2) environments. We show that the eye drop penetrated both the corneal and blood–eye barriers and reached the fundus. With low cellular toxicity, the drop targeted S1,25D 3 -membrane-associated rapid response steroid-binding protein (1,25D 3 -MARRS) promoting autophagy in a dose-dependent manner. In addition, the drop inhibited cell migration and tubular formation. On the other hand, when protein 1,25D 3 -MARRS was knocked down, the eye drop did not exhibit such inhibition functionalities. Our study indicates that the 6-aminohexanoate group on self-assembled NPs encapsulated in hydrogel leads to the positive in vivo outcomes. The present formulation offers a promising approach for clinical treatment of human AMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».