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Enregistrement W3113375935 · doi:10.1117/12.2560418

Fast modulation and dithering for the NFIRAOS pyramid wavefront sensor

2020· preprint· en· W3113375935 sur OpenAlexaff
Edward L. Chapin, David R. Andersen, O. E. Brown, Jeffrey Crane, A. Densmore, Jennifer Dunn, Tim Hardy, Glen Herriot, Dan Kerley, Olivier Lardière, Jean‐Pierre Véran

Notice bibliographique

RevueAdvances in Optical and Mechanical Technologies for Telescopes and Instrumentation IV · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWavefront sensorWavefrontAdaptive opticsOpticsDeformable mirrorDitherComputer sciencePhysicsDetectorComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Narrow Field InfraRed Adaptive Optics System (NFIRAOS) for the Thirty Meter Telescope (TMT) will use a natural guide star (NGS) Pyramid Wavefront Sensor (PWFS). A 32-mm diameter Fast Steering Mirror (FSM) is used to modulate the position of the NGS image around the tip of the pyramid. The mirror traces out a circular tip/tilt pattern at up to 800 Hz (the maximum operating frequency of NFIRAOS), with a diameter chosen to balance sensitivity and dynamic range. A circular dither pattern at 1/4 the modulation frequency is superimposed to facilitate optical gain measurements. The timing of this motion is synchronized precisely with individual exposures on the PWFS detector, and must also be phased with other wavefront sensors, such as Laser Guide Star Wavefront Sensors (LGSWFS) and the On-Instrument Wavefront Sensors (OIWFS) of NFIRAOS client instruments (depending on the observing mode), to minimize latency. During trade studies it was decided to pursue a piezo actuator from Physik Instrumente (PI) using a monocrystalline piezo material, as more conventional polycrystalline devices would not meet the lifetime, stroke, and frequency requirements. Furthermore, PI claims excellent stability and hysteresis with similar piezo stages, rendering sensor feedback unnecessary. To characterize the performance of this mechanism, and to verify that it can function acceptably in open-loop, we have operated the stage on a test bench using a laser and high-speed position sensing devices (PSDs) both at room temperature and at the cold -30C operating temperature of NFIRAOS. We have also prototyped the software and hardware triggering strategy that will be used to synchronize the FSM with the rest of NFIRAOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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