Extraction and Analyses of Flavonoids and Phenolic Acids from Canadian Goldenrod and Giant Goldenrod
Notice bibliographique
Résumé
Invasive alien plant species Canadian goldenrod (Solidago canadensis L.) and giant goldenrod (Solidago gigantea Aiton) were investigated as a source of phytochemicals and yellow dyes. Flavonoids and phenolic acids were extracted from the inflorescence of Canadian goldenrod with thirteen extraction solvents ethanol, methanol, acetone, water, and mixtures of organic solvents (70%, 80%, and 90%) with water. High performance thin-layer chromatography (HPTLC) coupled to densitometry and high-performance liquid chromatography with photo-diode array detector (HPLC-PDA) were used for analyses of the obtained sample test solutions (STSs), which showed the best and comparable extraction efficiencies for 70% acetone(aq), 70% methanol(aq), and 70% ethanol(aq). HPTLC combined with image analyses in fluorescent mode resulted in different chromatographic fingerprints for Canadian goldenrod and giant goldenrod STSs (70% acetone(aq)) after development, after post-chromatographic derivatization with NP reagent and after use of PEG reagent. The developed HPLC methods enabled analyses of phenolic acids and flavonoids (aglycones and glycosylated) in STSs and hydrolyzed STSs form inflorescence of Canadian and giant goldenrod. Different contents of chlorogenic acid, rutin, hyperoside, isoquercetin, and quercetin were observed in STSs of both goldenrod species. The analyses of hydrolyzed STSs confirmed that glycosylated flavonoids in Canadian and giant goldenrod inflorescence are mainly glycosides of quercetin, kaempferol, and isorhamnetin. Additional analyses using HPTLC and HPLC coupled to tandem mass spectrometry (MS/MS; HPTLC-MS/MS and LC-MS/MS) enabled tentative identification of phenolic acids and flavonoids (10 with HPTLC-MS/MS and 15 with LC-MS/MS), from which several were identified in Canadian (4 with HPTLC-MS/MS and 8 with LC-MS/MS) and in giant (7 with HPTLC-MS/MS and 9 with LC-MS/MS) goldenrod for the first time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».