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Enregistrement W3113428824 · doi:10.1021/acsanm.0c03216

Isolated Palladium Atoms Dispersed on Silicoaluminophosphate-31 (SAPO-31) for the Semihydrogenation of Alkynes

2020· article· en· W3113428824 sur OpenAlexaff
Jun Wang, Qing Kuang, Xiaofang Su, Xiaowen Lu, Leipeng Leng, Mingyang Zhang, Chunmu Guo, Tong Li, Qian Xu, Shuhui Sun, J. Hugh Horton, Wei Wu, Zhijun Li

Notice bibliographique

RevueACS Applied Nano Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensQueen's UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesHeilongjiang Provincial Postdoctoral Science FoundationChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCatalysisPalladiumPhenylacetyleneSelectivityTriethoxysilaneAtom (system on chip)Dispersion (optics)Materials scienceChemical engineeringNanotechnologyInorganic chemistryChemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supported single-atom catalysts have become one of the most exciting frontiers in heterogeneous catalysis. The physicochemical properties of these materials are highly interesting; however, the generation of stable single atoms on solid supports is still challenging. Herein, we report an efficient and operationally simple postsynthesis method, consisting of spatial confining, freeze-drying, and reducing steps, for the construction of singly dispersed palladium atoms on SAPO-31 (Pd1/SAPO-31) with promising application prospects in the semihydrogenation of alkynes. A typical Pd–N–C single-atom catalyst derived from the ZIF-8-supported palladium complex was prepared and compared to Pd1/SAPO-31. The Pd1/SAPO-31 catalyst showed outstanding performance in the semihydrogenation of both phenylacetylene (85% selectivity at 99% conversion, 40 min) and 1-chloro-4-ethynylbenzene (95% selectivity at 99% conversion, 60 min). In addition, this single-atom palladium catalyst was highly active in triethoxysilane oxidation. Most importantly, this catalyst retained its atomic dispersion and catalytic activity after high-temperature thermal treatment in Ar at 700 °C. This study demonstrates how zeolites can be used to confine atomically dispersed metal species and tune the activity and stability of these materials to meet the needs of practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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