Impact of tumor necrosis factor α inhibitors on MRI inflammation in axial spondyloarthritis assessed by Spondyloarthritis Research Consortium Canada score: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Spondyloarthritis Research Consortium Canada (SPARCC) score is an effective magnetic resonance imaging (MRI) evaluation method for inflammation in axial spondyloarthritis. Previously published meta-analyses have shown tumor necrosis factor α inhibitors (TNFi) had great effectiveness on improving disease activity and function in axial spondyloarthritis. However, there still has no one that concentrates on the impact of TNFi on MRI inflammation. We conduct a meta-analysis to summarize the impact of TNFi on MRI inflammation in axial spondyloarthritis using SPARCC score. Comprehensive search was conducted in the databases of OVID Medline, OVID EMBASE, and Cochrane library on November 14, 2020. We investigated the differences in SPARCC score of sacroiliac joint and spine, before and after TNFi treatment in patients with axial spondyloarthritis. SPARCC score was further compared in the subgroup by diagnostic category and TNFi types. In addition, clinical assessment indicators including ankylosing spondylitis disease activity score, bath ankylosing spondylitis disease activity index, bath ankylosing spondylitis functional index, c-reactive protein were also analyzed. Data were pooled by mean differences (MD) with 95% confidence intervals (CI) and publication bias was assessed by Egger's test. Jadad scale was applied to assess the quality of included trials. Compared with control group, TNFi significantly improved SPARCC score of sacroiliac joints (n = 11, MD = 2.86, 95% CI 2.50, 3.23) and spine (n = 5, MD = 1.87,95%CI 1.27, 2.46). This effect was consistent among subgroups by different diagnostic category (ankylosing spondylitis, non-radiographic axial spondyloarthritis) and TNFi types (adalimumab, certolizumab pegol). Analysis of clinical assessment indicators also confirmed the therapeutic effect on axial spondyloarthritis. Egger's test suggested no possibility of publication bias. This meta-analysis shows that TNFi are effective to improve MRI inflammation in patients with axial spondyloarthritis and the treatment effectiveness is not affected by diagnostic category and TNFi types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».