The Impact of Policy Reform on Utilization of Popular Reconstructive Procedures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Medicaid beneficiaries systematically face challenges in accessing healthcare, especially with regard to specialty services like reconstructive surgery. This study evaluated the impact of 2 healthcare reform policies, Medicaid expansion and global hospital budgeting, on utilization of reconstructive surgery by Medicaid patients. METHODS: Utilization of reconstructive surgery by Medicaid patients in New Jersey (Medicaid expansion/no global budget), Maryland (Medicaid expansion/with global budgets), and Florida (no Medicaid expansion/no global budget) between 2012 and 2016 was compared using quasi-experimental, interrupted time-series modeling. Subgroup analyses by procedure type and urgency were also undertaken. RESULTS: During the study period, the likelihood of Medicaid patients using reconstructive surgery significantly increased in expansion states (Maryland: 0.3% [95% confidence interval = 0.17% to 0.42%] increase per quarter, P < 0.001; New Jersey: 0.4% [0.31% to 0.52%] increase per quarter, P = 0.004) when compared with Florida (nonexpansion state). Global budgeting did not significantly impact overall utilization of reconstructive procedures by Medicaid beneficiaries. Upon subgroup analyses, there was a greater increase in utilization of elective procedures than emergent procedures by Medicaid beneficiaries after Medicaid expansion (elective: 0.9% [0.8% to 1.3%] increase per quarter, P = 0.04; emergent/urgent: 0.2% [0.1% to 0.4%] increase per quarter, P = 0.02). In addition, Medicaid expansion had the greatest absolute effect on breast reconstruction (1.0% [95% confidence interval = 0.7% to 1.3%] increase per quarter) compared with other procedure types. CONCLUSIONS: Medicaid expansion increased access to reconstructive surgery for Medicaid beneficiaries, especially for elective procedures. Encouragingly, although cost-constrictive, global hospital budgeting did not limit longitudinal utilization of reconstructive surgery by Medicaid patients, who are traditionally at higher risk for complications/readmissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».