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Enregistrement W3113436621 · doi:10.1186/s12864-021-07403-w

Transcriptome sequencing and metabolome analysis of food habits domestication from live prey fish to artificial diets in mandarin fish (Siniperca chuatsi)

2021· article· en· W3113436621 sur OpenAlexaff
Shan He, Jun-Jie You, Xu‐Fang Liang, Zhi-Lu Zhang, Yanpeng Zhang

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyDNA methylationTranscriptomeDomesticationGeneticsMetabolomeBisulfite sequencingGeneGene expressionMetabolomicsBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As economical traits, food habits domestication can reduce production cost in aquaculture. However, the molecular mechanism underlying food habits domestication has remained elusive. Mandarin fish (Siniperca chuatsi) only feed on live prey fish and refuse artificial diets. In the present study, we domesticated mandarin fish to feed on artificial diets. The two groups were obtained, the fish did not eat artificial diets or ate artificial diets during all of the three domestication processes, named Group W or X, respectively. RESULTS: Using transcriptome and metabolome analysis, we investigated the differentially expressed genes and metabolites between the two groups, and found three common pathways related to food habit domestication, including retinol metabolism, glycerolipid metabolism, and biosynthesis of unsaturated fatty acids pathways. Furthermore, the western blotting and bisulfite sequencing PCR analysis were performed. The gene expression of TFIIF and histone methyltransferase ezh1 were significantly increased and decreased in the fish of Group X, respectively. The total DNA methylation levels of TFIIF gene and tri-methylation of histone H3 at lysine 27 (H3K27me3) were significantly higher and lower in the fish of Group X, respectively. CONCLUSION: It was speculated that mandarin fish which could feed on artificial diets, might be attributed to the lower expression of ezh1, resulting in the decreased level of H3K27me3 and increased level of DNA methylation of TFIIF gene. The high expression of TFIIF gene might up-regulate the expression of genes in retinol metabolism, glycerolipid metabolism and glycerophosphoric metabolism pathways. Our study indicated the relationship between the methylation of DNA and histone and food habits domestication, which might be a novel molecular mechanism of food habits domestication in animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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