Temporal properties of aftershock sequences of large earthquakes in Iran - Analysis of primary and secondary aftershocks of the Ezgeleh sequence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the decay of earthquake aftershock sequences of some major earthquakes in different tectonic regimes in the Iranian plateau is discussed. The studied earthquakes are Rigan [2010], Ahar-Varzaghan [2012], Goharan [2013], Sefidsang [2017] and Ezgeleh [2017]. The spatial and temporal windows are considered based on the method proposed by Gardner and Knopoff [1974] to compute decay parameters for each sequence. The decay rates of sequences were compared to well-known models to find the best fit for each sequence. The results showed that the modified Omori is the best fit for Ahar-Varzaghan and Ezgeleh sequences, for Rigan and Sefidsang sequences the modified Omori and the Kisslinger ones found as the best fits. The values of the p parameter of the Reasenberg and Shcherbakov models were larger compared to the Omori model, but the parameter of the Kisslinger model was slightly smaller compared to the Omori one. The c parameter showed an inverse relation to the threshold magnitude. The correlation between the p and c parameters and also the and the Gutenberg and Richter (G-R) parameters were investigated. In addition, we made use of a graphical method to analyze the seismic sequence of the Ezgeleh earthquake during 13 months after the main event. The graphical method was successful to estimate the occurrence of an event with an approximate magnitude of M=6.4 in the sequence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle