Neural Inhibition Task Elicits Age-Associated Changes in Prefrontal Cerebral Oxygenation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Certain cognitive tasks, such as those involving inhibition, can influence an older adult’s dual-tasking ability more than others. This study aimed to manipulate cognitive task difficulty to evaluate age-associated differences in brain activity and behaviour during walking. Nineteen younger (M=21.3, SD=3.9) and 20 older (M=71.8, SD=6.4) adults completed four cognitive-auditory tasks: simple reaction time (SRT; processing speed), Go-no-Go (GNG; neural inhibition), N-back (NBK; working memory) and Double number sequence (DNS; working memory) with or without self-paced walking. Trials took place under single cognitive (SC), single motor (SM) and dual-task (walking with a cognitive task; DT) conditions. Throughout each condition, cerebral oxygenation changes (ΔHbO2) in the prefrontal cortex were acquired using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS). Behavioural measures including response time (ms), accuracy (%) and gait speed (m/s) were also calculated. Repeated measures ANOVAs revealed that OAs exhibited greater ΔHbO2 than YAs in the left hemisphere during the GNG inhibition task (p = 0.04). Activation in the right hemisphere also increased compared to the left during DNS DT (p = 0.05). Response times increased with increasing task difficulty and YAs were faster than OAs during NBK SC (p = 0.09). Neural findings revealed age-associated changes in prefrontal activation at the GNG inhibition difficulty level. Behavioural results indicated poorer performance with increasing task difficulty including slower response times in OAs. Moreover, gait speed and accuracy only decreased within task and difficulty. Therefore, understanding the neural and behavioural changes across task difficulty may help monitor cognitive decline and distinguish normal aging from disease states.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».