Developing recommendations for the diagnosis and treatment of Lyme disease: the role of the patient's perspective in a controversial environment
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The Ministry of Health in Québec requested the National Institute of Excellence in Health and Social Services to produce clinical and implementation recommendations for the prophylaxis, diagnosis, and treatment of Lyme disease. OBJECTIVES: (i) Describe the process of trialing different modalities of patient engagement as a means to integrate a diversity of patient perspectives and (ii) Describe the learning process of INESSS regarding the integration of the patient perspective. METHODOLOGY: All documents were analyzed, and a survey with all advisory committee members and semi-structured interviews with stakeholders were conducted. Each interview was transcribed verbatim and imported into QDA miner software for the purposes of analysis. Data analysis was carried out concurrently with data collection to allow for an iterative approach between data collection and analysis. RESULTS: Five methods to integrate the perspectives of patients were used: (i) interviews with patients, (ii) inclusion of patient partners within the advisory committee, (iii) literature review, (iv) focus groups with one patient association, and (v) feedback from patient associations on recommendations intended for decision makers and other targeted stakeholders. The patient partners influenced decisions by sharing their experiential knowledge. The patient interviews and the literature review added an in-depth perspective on the disease and experience with the healthcare system. The patient association members shared their perspectives and helped disseminate the recommendation to sustain a practice change. CONCLUSION: The combination of methods to collect and integrate patients' knowledge and patient associations' perspectives helped develop a comprehensive understanding of a controversial object of evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».