Electrospray ionization stability and concentration sensitivity in capillary electrophoresis‐mass spectrometry using a flow‐through microvial interface
Notice bibliographique
Résumé
Concentration sensitivity is a key performance indicator for analytical techniques including for capillary electrophoresis-mass spectrometry (CE-MS) with electrospray ionization (ESI). In this study, a flow-through microvial interface was used to couple CE with MS and improve the ESI stability and detection sensitivity. By infusing a peptide mixture through the interface into an MS detector at a typical flow rate for CE-MS analysis, the spatial region near the interface was mapped for MS signal intensity. When the sprayer tip was within a 6 × 6.5 × 5 mm region in front of the MS inlet, the ESI was stable with no significant loss of signal intensity for ions with m/z 239. Finite element simulations showed that the average electric field strength at the emitter tip did not change significantly with minor changes in emitter tip location. Experiments were conducted with four different mass spectrometer platforms coupled to CE via the flow-through microvial interface. Key performance indicators, that is, limit of detection (LOD) and linearity of calibration curves were measured for nine amino acids and five peptides. Inter- and intraday reproducibility were also tested. The results were shown to be suitable for quantification when internal standards were used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».