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Enregistrement W3113460329 · doi:10.1371/journal.pone.0243821

Perceptual harmony in judgments of group prototypicality and intragroup respect

2020· article· en· W3113460329 sur OpenAlexafffund
Joshua D. Wright, L. James Climenhage, Michael T. Schmitt, Nyla R. Branscombe

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologySocial psychologyPerceptionIngroups and outgroupsGroup cohesivenessHarmony (color)Group (periodic table)Social perception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We test common sense psychology of intragroup relations whereby people assume that intragroup respect and ingroup prototypicality are positively related. In Study 1a, participants rated a group member as more prototypical if they learned that group member was highly respected rather than disrespected. In Study 1b, participants rated a group member as more respected by other group members if they learned that group member was prototypical rather than unprototypical. As a commonsense psychology of groups, we reasoned that the perceived relationship between prototypicality and intragroup respect would be stronger for cohesive groups compared to incohesive groups. The effect of intragroup respect on perceptions of prototypicality (Study 2a & 2c) and the effect of prototypicality on perceptions of intragroup respect (Study 2b) were generally stronger for participants considering cohesive groups relative to incohesive groups. However, the interaction effect of prototypicality and group cohesion on intragroup respect did fail to replicate in Study 2d. In Studies 3, 4a, and 4b we manipulated the relationship between prototypicality and intragroup respect and found that when these variables were in perceptual harmony participants perceived groups as more cohesive. The results of eight out of nine studies conducted are consistent with the prediction that people make inferences about intragroup respect, prototypicality, and group cohesion in a manner that maintains perceptual harmony.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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