Overexpression of human alpha-Synuclein leads to dysregulated microbiome/metabolites with ageing in a rat model of Parkinson disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since Braak’s hypothesis stating that sporadic Parkinson’s disease follows a specific progression of the pathology from the peripheral to the central nervous system and can be monitored by detecting accumulation of the alpha-Synuclein protein. There is growing interest in understanding how the gut (commensal) microbiome can regulate alpha-Synuclein accumulation which can lead to PD. We studied a transgenic rat model overexpressing the human alpha-Synuclein and found that the protein overexpression resulted in gut alpha-Synuclein expression and aggregation in the gut neurons with advancing age. A progressive gut microbial composition alteration characterized by the reduction of Firmicutes to Bacteroidetes ratio could be detected in the young transgenic rat model and interestingly this ratio was then increased with aging. This observation was accompanied in older animals by intestinal inflammation, increase gut permeability and a robust alteration in metabolites production characterized by the increase of succinate level in the feces and serum. Manipulation of the gut bacteria by short-term antibiotics treatment revealed a complete loss of short-chain fatty acids (SCFAs) and reduction in succinate levels. Although antibiotics treatment did not change alpha-synuclein expression in the enteric nervous system of the colon, it can reduce alpha-synuclein expression in the olfactory bulb of the transgenic rats. In summary, synchronous with ageing, our data emphasize that the gut microbiome dysbiosis leads to a specific alteration of gut metabolites which are reflected in the serum and can be modulated by the environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».