Winter in two phases: Long‐term study of a shallow reservoir in winter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate‐driven decreases in ice‐cover duration have the potential to impact lake ecosystems, yet we have only partial understanding of the effects of winter conditions on physical, chemical, and biological properties of lakes. We used 39 years of monitoring data to examine under‐ice changes in nutrients, oxygen, and phytoplankton in a shallow drinking‐water reservoir. Two phases of winter were identified. Early winter was characterized by declining oxygen. In this phase, there were increases in specific conductance and concentrations of ammonium ( ‐N) and soluble reactive phosphorus (SRP). In the month prior to ice off these trends reversed themselves and phytoplankton began to increase. Specific conductance declined as meltwater entered the lake. Nutrients (SRP and ‐N) declined, concurrent with increases in chlorophyll a and oxygen during late winter. This work demonstrates that chemical and biotic changes through winter are highly time dependent and differ between early and late winter phases. The late winter phase is often unstudied because of unsafe ice conditions, but here, the “spring” bloom commonly occurs in late winter under ice. The phases of winter, which are likely driven by changes in light, must be considered as we work to understand how diverse lakes will respond to declining periods of ice cover, and what drives differences in the spring ecology of diverse ice‐covered lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».