A Contract Theory Approach to Islamic Financial Securities with an Application to Diminishing Mushārakah
Notice bibliographique
Résumé
This paper demonstrates how the contract theory framework can and should complement standard financial mathematics for analysing Islamic financial securities (IFSs). It is motivated by the perception that most valuations of IFSs are rather simplistic and are as simple as risk and reward, leading to very simplistic investment strategies, especially by buyers. In fact, there are more dimensions to IFSs and IF in general which can only be properly analysed with more advanced approaches, such as contractual issues which are well-recognised and discussed in the fields of Islamic commercial law and contract theory but not always considered in valuation models. Contract theory can bring together financial mathematics and contractual issues, providing a more sophisticated framework for analysing IFSs. This paper aims to demonstrate this by providing a brief outline of the contract theory approach, followed by a simple demonstration of its use in the analysis of diminishing mushārakah (DM) contracts. The resulting model led to three main conclusions regarding DM contracts: That (i) finance seekers have no ready incentive to spend on asset maintenance, (ii) finance seekers will only spend on asset maintenance if their marginal benefit from the asset’s appreciation is greater than the financier’s share of the asset, and (iii) if the magnitude of asset appreciation and depreciation is equal, an increase in either will also increase the optimal level of spending on asset maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».