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Enregistrement W3113475105 · doi:10.3389/fcomp.2020.536880

Focusing on Emotional and Social Intelligence Stimulation of People With Dementia by Playing a Serious Game—Proof of Concept Study

2020· article· en· W3113475105 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Computer Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesIsrael Science Foundation
Mots-clésDementiaPsychologyProof of conceptContext (archaeology)Qualitative propertySession (web analytics)Psychological interventionApplied psychologyCognitionQuality of life (healthcare)Computer scienceMedicinePsychiatryPsychotherapistWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Dementia is one of the top five chronic diseases, which has an overwhelming impact on patients' life quality, family, and caregivers. Currently, research relating to people with dementia (PwD) focuses on the deterioration of cognitive abilities. A more innovative approach, and the one taken by this paper, is focusing on methods to maintain and improve functionality, communication and quality of life of PwD by building on remaining capacities in the yet unexplored domain of emotional and social intelligence (ESI). The use of serious games for PwD (SG4D) aimed at building social and emotional capacity is a budding field of research. Objectives: Proof of concept that the, low cost, easy to deploy SG4D, called “My Brain Works” (MBW), co-designed with PwD, enhances ESI, based on the Bar-On ESI model. Methods: 27 PwD, clients at MELABEV dementia day center, participated in a mixed methods 12 weeks pilot, proof of concept study using a tablet SG4D co-designed with PwD. Quantitative performance data was collected automatically by the tablet during game sessions. In this paper we focus on the analysis of the qualitative and quantitative data related to ESI, observed by 10 different researchers, during each game session. Results: Quantitative data revealed: both the PwD with high and low MoCA scores had similar average ESI scores. Qualitative analysis revealed that the PwD demonstrated 9 sub-components of the Bar-On ESI Model. Conclusion: While there is no drug to stop cognitive decline associated with dementia, interventions related to ESI, on the other hand, may improve functioning and quality of life. Despite declines in cognitive abilities, our study shows that a tablet based SG4D can stimulate their ESI and evoke responses in self-awareness, empathy, social and communication capacities. Using SG4D to exercise and maintain social skills is an area that may be promising in the future and may help counter the negative effects of social isolation and loneliness. Such games, while not focusing on cognitive improvement, may also impact on cognitive functioning and help bridge the gap between caregiver and PwD. More research is needed with larger sample sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle