Unleashing the Learners: Teacher Self-Efficacy in Facilitating School-Based Makerspaces
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative research project explored the key characteristics, attitudes, and experiences of makerspace facilitators in Saskatchewan. The aim was to gather knowledge and wisdom from early adopters of makerspace from a variety of contexts ranging from tinkerspaces to increasingly popular school-based spaces in order to inform early and career-educators of the skills and attitudes conducive to creating and leading dynamic activity spaces. The questions for the semi-structured interviews were based on Bandura’s (1977; 1997) self-efficacy expectations: performance accomplishments, vicarious experience, verbal persuasion, and emotional arousal. The findings align with those of other studies in that they point towards key areas of experience: the value of productive failure, relinquishing control, and modes of support. We conclude that there is a need to help preservice and early career educators to become prepared and confident makerspace facilitators. To this end, we offer four suggestions for new makerspace facilitators: aim towards unleashing, allow others to be the experts and leaders, celebrate success and failure, and openly seek and offer support.
 Keywords: makerspace, self-efficacy, motivation, early career educators, productive failure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».