Cumulative Lifetime Violence Severity and Chronic Pain in a Community Sample of Canadian Men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To create a descriptive profile of chronic pain severity in men with lifetime cumulative violence histories, as a target and/or a perpetrator, and investigate how chronic pain severity is associated with and predicted by lifetime cumulative violence severity and known determinants of chronic pain. METHODS: Analysis of variance and binary logistic regression were performed on data collected in an online survey with a community convenience sample of 653 men who reported experiences of lifetime violence. RESULTS: The prevalence of high-intensity / high-disability pain in men with lifetime violence was 35.8%. Total Cumulative Lifetime Violence Severity-44 (CLVS-44) scores were significantly associated with high-intensity / high-disability chronic pain measured by the Chronic Pain Grade Scale (odds ratio= 8.40). In a model with 10 CLVS-44 subscale scores, only psychological workplace violence as a target (adjusted odds ratio [aOR]= 1.44) and lifetime family physical violence as a target (aOR= 1.42) significantly predicted chronic pain severity. In a multivariate model, chronic pain severity was predicted by CLVS-44 total score (aOR= 2.69), age (aOR= 1.02), injury with temporary impairment (aOR= 1.99), number of chronic conditions (aOR= 1.37), and depressive symptoms (aOR= 1.03). CONCLUSION: The association between lifetime cumulative violence severity and chronic pain severity in men is important new information suggesting the need for trauma- and violence-informed approaches to assessment and intervention with men. This is the first analysis using CLVS-44 subscales to understand which configurations of lifetime cumulative violence may be most predictive of chronic pain severity; further investigation is needed to confirm these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».