MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3113512469 · doi:10.47101/llull.2020.43.87.07ferrero

Los comienzos de la protección de las aves en España (1879-1936): Graells, el marqués de Cusano y las sociedades protectoras de animales

2020· article· en· W3113512469 sur OpenAlexaboutno aff
Juan José Ferrero García

Notice bibliographique

RevueLlull Revista de la Sociedad Española de Historia de las Ciencias y de las Técnicas · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMediterranean and Iberian flora and fauna
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharismaHumanitiesQuarter (Canadian coin)Political scienceArtGeographyLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of the legal protection of birds in Spain during the second half of the twentieth century is well known, highlighting as relevant facts the foundation of the Spanish Ornithological Society (1954), the contribution of renowned scientists (especially José Antonio Valverde and Francisco Bernis), and the media impact of a charismatic character, Félix Rodríguez de la Fuente. But there were few works that addressed this issue in older times. However, recent studies, which are synthesized here, have revealed that previous efforts to protect an array of birds, considered useful to agriculture, were more intense and complex than previously believed. They were developed during the last quarter of the 19th century and the first third of the 20th, in line with similar international initiatives. Politicians and hunters such as Felipe Juez-Sarmiento (Marquis of Cusano), technicians and scientists, especially the prestigious zoologist Mariano de la Paz Graells (1809-1898), and animal protection societies participated in this process. Nevertheless, there was no coordinated action and no specific institutional structures were created. Finally, although some memorable results were achieved favouring the conservation of certain species, the protective impulse ended up blurred under the pressure of a powerful faction of the hunting sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLlull Revista de la Sociedad Española de Historia de las Ciencias y de las TécnicasMême sujetMediterranean and Iberian flora and faunaTravaux en français237 207