Graves’ disease in a five-month-old boy with an unusual treatment course
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Graves’ disease (GD) is rare in children under age five years. Antithyroid drugs are typically first-line therapy but carry the risks of agranulocytosis and liver dysfunction. Case presentation A male infant with multiple congenital anomalies, left ventricular hypertrophy, and neurologic dysfunction developed GD at five months of life. The presence of chronic hepatitis complicated medical management. Potassium iodide was effective temporarily, but urgent thyroidectomy was required at nine months of age. Postoperatively, the patient developed a thyroid function pattern consistent with impaired pituitary sensitivity to thyroid hormone (TH) that responded to the addition of liothyronine. Exome sequencing revealed a heterozygous de novo duplication of the ATAD3 gene cluster, suggesting a possible mitochondrial disorder. Conclusions This case describes the youngest child to date to be diagnosed with endogenous GD and to successfully undergo definitive treatment with thyroidectomy. An underlying defect in mitochondrial function is suspected, suggesting a potential novel pathophysiologic link to early-onset thyroid autoimmunity. Additionally, this case illustrated the development of impaired pituitary sensitivity to TH following thyrotoxicosis of postnatal onset, which may contribute to our understanding of hypothalamic-pituitary-thyroid (HPT) axis development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».