Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Construction on peat soil has its own difficulty and challenge due to its properties of low shear strength, high compressibility, high water content, and flammable material. Indonesia ranked 4th on peat land area around the world after Canada, Russia, and United States. Based on recent mapping, peat land covers 14,9 million hectare in Indonesia. This paper presents the finding from literature studies regarding peat soil, construction on peat soil, case studies for road infrastructure construction on peat soil at West Borneo, Indonesia, and provide analysis and recommendation for the problems faced. Construction on peat soil requires special attention, especially on the design and execution. In the event where construction must be performed on a peatland which thickness is < 3m, the approach recommended is peat removal and replacement. If the peat thickness is 3-10 m, adopt the preloading, construction with vertical and sand drain, lightweight fills, surface mattress, stone column, etc. If the peat thickness is < 10m, use pile as foundation. Unit price contract is preferable over lumpsum contract due to the high uncertainties of peat soil. Environment impact due to construction on peat soil need to be accounted for, also the risk of peat fires need to be considered if dewatering used.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle