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Enregistrement W3113558227 · doi:10.1080/16583655.2020.1867338

Enhanced electrochemical properties of silver-coated zirconia nanoparticles for supercapacitor application

2020· article· en· W3113558227 sur OpenAlexaff
Muhammad Naeem Ashiq, Ali Aman, Thamraa Alshahrani, Muhammad Faisal Iqbal, Aamir Razzaq, Muhammad Najam‐ul‐Haq, Afzal Shah, Jan Nisar, Deependra Tyagi, Muhammad Fahad Ehsan

Notice bibliographique

RevueJournal of Taibah University for Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSupercapacitorScanning electron microscopeCubic zirconiaSilver nanoparticleNanoparticleChemical engineeringTransmission electron microscopyElectrochemistryElectrodeSpecific surface areaCapacitanceNanotechnologyCurrent densityAnalytical Chemistry (journal)Composite materialChemistryCeramicChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silver-coated ZrO2 and individual ZrO2 nanoparticles have been synthesized using the simple reduction and co-precipitation methods, respectively. The synthesized products were examined using the X-ray diffraction, energy-dispersive X-ray and UV–visible spectroscopy, which confirmed the successful synthesis of materials. Scanning electron microscopy and transmission electron microscopy revealed the round-shaped nanoparticles of both materials. The cyclic voltammograms revealed the well-defined redox peaks and recommended the pseudocapacitive nature of the electrodes. The silver-coated zirconia showed higher specific capacitance of 792 F/g at 10 mV/s as compared to individual zirconia (10.22 F/g). Silver-coated ZrO2 also showed good power density of 274.5 W/kg at current density of 5 mA/cm2 through the galvanostatic charge discharge profile. Hence, the results suggest that silver-coated ZrO2 showed improved electrochemical performance as compared individual ZrO2 due to higher electrical conductivity and specific surface area. Hence, silvercoated ZrO2 nanoparticles can be employed as an electrode material for supercapacitor applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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