Impact of specialized multidisciplinary care on cirrhosis outcomes and acute care utilization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multidisciplinary care has the potential to improve outcomes among patients with cirrhosis, yet its impact on this population remains unclear, with existing studies demonstrating discrepant results. Using data from the multidisciplinary outpatient Cirrhosis Care Clinic (CCC) at the University of Alberta Hospital, we aimed to evaluate acute care utilization and survival outcomes of patients followed by the CCC compared with those receiving standard care (SC). Methods: We performed a retrospective chart review of 212 patients with cirrhosis admitted to University of Alberta Hospital between 2014 and 2015. CCC patients ( n = 36) were followed through the CCC before index admission. SC patients ( n = 176) were managed outside of the CCC. Readmission time in hospital was collected until 1 year, death, or liver transplant. Results: CCC patients had more advanced liver disease (higher prevalence of ascites, encephalopathy, and varices). Despite this, acute care utilization was significantly lower among CCC patients (adjusted length of stay lower by 3 days, p = 0.03, and adjusted survival days spent in hospital lower by 9%, p = 0.02). CCC patients also had improved 1-year transplant-free survival, with an adjusted 1-year relative risk reduction of 53% ( p = 0.03). Total mean cost of care was lower in the CCC group by $2,280 per patient-month of life. Discussion: For patients admitted with cirrhosis, specialized post-discharge multidisciplinary outpatient care is associated with decreased acute care utilization, improved 1-year transplant-free survival probability, and the potential for cost savings to the system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle