Prediction of CPI in Saudi Arabia: Holt’s Linear Trend Approach
Notice bibliographique
Résumé
The Consumer Price Index (CPI) indicates and measures price level changes in an economy based on total purchased goods and services. CPI is calculated by dividing the cost of the market basket in a given year by the cost of the market basket in a Base Year and multiplied by 100. CPI is subject to the Classification of Individual Consumption by Purpose (COICOP) in Saudi Arabia. Home expenditure items, such as housing, water, electricity, gas, and other fuels, food, and beverages are considered high while weight, health, education, recreation, and culture are given low weight in the COICOP in Saudi Arabia. Holt’s linear model based on three equations and popularly known as double exponential smoothing or linear exponential model and the most commonly used method in forecasting data based on internal trends. Holt’s linear model is composed of three equations relating to smoothing, trend, and forecast. In this paper, the CPI data were taken monthly from the General Authority for Statistics, Saudi Arabia for the period from May 2019 to July 2020 with 15 realizations. The CPI for Saudi Arabia is predicted for the next twelve months and as observed from the trend of CPI, the prices of total purchased goods will increase in the next eleven months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».