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Enregistrement W3113571175 · doi:10.1201/b11827-51

6 Climate change and biodiversity

2012· book-chapter· en· W3113571175 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBiodiversityEnvironmental scienceClimate changeGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is reported that by 2100, the ecosystems will be exposed to substantial increase in the level of atmospheric CO2, much higher than in the past 650,000 years. Global temperature will also rise, at least among the highest, as compared to those experienced in the past 740,000 years. The increase in the level of atmospheric CO2, is a consequence of unbridled development in industries, transport and energy sector. Stern review of economics of climate change has projected an increase of CO2 equivalent (CO2e) of Green House Gases (GHG) from 430 parts per million (ppm) now to 550 ppm by 2035, almost double the level of CO2e prior to the industrial revolution. This is expected to warm up the atmosphere by 2◦C. The poor countries will be hit hard by the climate change. Life and property in coastal towns and island nations will be endangered. As the size of global economy is likely to grow 3 to 4 times the present level by 2035, emissions at that time will have to be brought down by 25% below the current level. Stern review has estimated that if climate change is not addressed to and mitigation and adaptive measures are initiated worldwide, it would eventually damage economic growth and cause major disruption in economic and social activity. It will increase flood risk, reduce crop yield and cause water scarcity. Many organisms are sensitive to carbon dioxide concentration in the atmosphere that may lead to disappearance of 15-40% of species. Projected sea-level rise is very likely to result in significant loss to coastal ecosystems of South-East Asia. Stability of wet lands, tidal forests with mangroves and coral reefs around Asia might be increasingly threatened. The annual of cost of achieving cuts in emission at the rate of 1-3% to stabilize CO2e level at 500-550 ppm will be 1% of GDP, a level significant but manageable (Stern, 2006). Protection of the atmosphere and reduction of GHG emissions is an important environmental issue today. Some pro active measures have been taken by few countries to check the global warming. The Canadian House of Commons has become the first parliament in the world to pass a climate act (the Climate Change Accountability Bill), which commits the country in reducing its GHG emissions from the present 80% to that of 1990 levels by 2050. New Zealand has pledged to become carbon-neutral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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