Stretching is Superior to Brisk Walking for Reducing Blood Pressure in People With High–Normal Blood Pressure or Stage I Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aerobic exercise is recommended for reducing blood pressure; however, recent studies indicate that stretching may also be effective. The authors compared 8 weeks of stretching versus walking exercise in men and women with high-normal blood pressure or stage 1 hypertension (ie, 130/85-159/99 mm Hg). METHODS: Forty men and women (61.6 y) were randomized to a stretching or brisk walking exercise program (30 min/d, 5 d/wk for 8 wk). Blood pressure was assessed during sitting and supine positions and for 24 hours using a portable monitor before and after the training programs. RESULTS: The stretching program elicited greater reductions than the walking program (P < .05) for sitting systolic (146 [9] to 140 [12] vs 139 [9] to 142 [12] mm Hg), supine diastolic (85 [7] to 78 [8] vs 81 [7] to 82 [7] mm Hg), and nighttime diastolic (67 [8] to 65 [10] vs 68 [8] to 73 [12] mm Hg) blood pressures. The stretching program elicited greater reductions than the walking program (P < .05) for mean arterial pressure assessed in sitting (108 [7] to 103 [6] vs 105 [6] vs 105 [8] mm Hg), supine (102 [9] to 96 [9] vs 99 [6] to 99 [7] mm Hg), and at night (86 [9] to 83 [10] vs 88 [9] to 93 [12] mm Hg). CONCLUSIONS: An 8-week stretching program was superior to brisk walking for reducing blood pressure in individuals with high-normal blood pressure or stage 1 hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».