Stretching is Superior to Brisk Walking for Reducing Blood Pressure in People With High–Normal Blood Pressure or Stage I Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aerobic exercise is recommended for reducing blood pressure; however, recent studies indicate that stretching may also be effective. The authors compared 8 weeks of stretching versus walking exercise in men and women with high-normal blood pressure or stage 1 hypertension (ie, 130/85-159/99 mm Hg). METHODS: Forty men and women (61.6 y) were randomized to a stretching or brisk walking exercise program (30 min/d, 5 d/wk for 8 wk). Blood pressure was assessed during sitting and supine positions and for 24 hours using a portable monitor before and after the training programs. RESULTS: The stretching program elicited greater reductions than the walking program (P < .05) for sitting systolic (146 [9] to 140 [12] vs 139 [9] to 142 [12] mm Hg), supine diastolic (85 [7] to 78 [8] vs 81 [7] to 82 [7] mm Hg), and nighttime diastolic (67 [8] to 65 [10] vs 68 [8] to 73 [12] mm Hg) blood pressures. The stretching program elicited greater reductions than the walking program (P < .05) for mean arterial pressure assessed in sitting (108 [7] to 103 [6] vs 105 [6] vs 105 [8] mm Hg), supine (102 [9] to 96 [9] vs 99 [6] to 99 [7] mm Hg), and at night (86 [9] to 83 [10] vs 88 [9] to 93 [12] mm Hg). CONCLUSIONS: An 8-week stretching program was superior to brisk walking for reducing blood pressure in individuals with high-normal blood pressure or stage 1 hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».