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Enregistrement W3113571669 · doi:10.21107/jk.v13i3.7823

PERUBAHAN SEBARAN LIMBAH AIR PANAS PT. PJB UP MUARA KARANG AKIBAT MASTERPLAN REKLAMASI

2020· article· en· W3113571669 sur OpenAlexaff
Alfath Islami, Rudhy Akhwady, M Mauludiyah

Notice bibliographique

RevueJurnal Kelautan Indonesian Journal of Marine Science and Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater and Land Management
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLand reclamationEnvironmental scienceCurrent (fluid)Environmental engineeringGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T he reclamation master plan in muara karang waters has the potential to influence the hydrodynamic conditions and the temperature distribution of the waters affected by the inclusion of hot water waste from the PT.PJB UP muara karang power plant activities. T he purpose of this study is to determine changes in current patterns and the heat distribution of waste water from PT. PJB UP muara karang due to the reclamation master plan in muara karang waters, north Jakarta. this research uses hydrodynamic modeling. T he hydrodynamic modelling is based on continuity and momentum equations. T he model produced in this study is quite in accordance with field conditions with a relative error value less than 15%. the conditions of reclamation masterplan result the change of current patterns, especially around the intake canal where the current velocity decreased due to obstruction of water mass flow by islands g and h and the canal boundary on both. the changes of the current pattern inflicted the changes of distribution pattern of heat water waste in muara karang. I ncreased water temperatures due to the reclamation masterplan occur in the western and eastern areas with a difference in water temperature of 0.35 o c - 1 o c compared to post reclamation conditions. this is inversely proportional to the temperature in the area around the intake canal which is decreased with a temperature difference of -1 o c to -3 o c. keyword : R eclamation, T hermal dispersion, M odeling ABSTRAK Rencana induk reklamasi di perairan Muara Karang berpotensi mempengaruhi kondisi hidrodinamika dan distribusi temperatur perairan yang dipengaruhi oleh masuknya limbah air panas dari kegiatan PLTU PT.PJB UP Muara Karang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perubahan pola arus dan distribusi kalor air limbah dari PT. PJB UP Muara Karang karena adanya rencana induk reklamasi di Perairan Muara Karang, Jakarta Utara. Penelitian ini menggunakan pemodelan hidrodinamik. Pemodelan hidrodinamika didasarkan pada persamaan kontinuitas dan momentum. Model yang dihasilkan pada penelitian ini cukup sesuai dengan kondisi lapangan dengan nilai error relatif kurang dari 15%. Kondisi masterplan reklamasi mengakibatkan terjadinya perubahan pola arus terutama disekitar intake canal dimana kecepatan arus menurun akibat terhambatnya aliran massa air oleh pulau G dan H serta batas saluran pada keduanya. Perubahan pola arus tersebut menyebabkan terjadinya perubahan pola sebaran limbah air panas di Muara Karang. Peningkatan suhu air akibat masterplan reklamasi terjadi di wilayah barat dan timur dengan perbedaan suhu air 0,35oC - 1oC dibandingkan kondisi pasca reklamasi. Hal ini berbanding terbalik dengan temperatur di sekitar saluran intake yang mengalami penurunan dengan perbedaan temperatur -1oC sampai -3oC. Kata Kunci: Reklamasi; Sebaran Panas; Pemodelan

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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