In vivo biochemical assessment of cartilage with gagCEST MRI: Correlation with cartilage properties
Notice bibliographique
Résumé
To assess articular cartilage in vivo, a noninvasive measurement is proposed to evaluate damage of the cartilage. It is hypothesized that glycosaminoglycan chemical exchange saturation transfer (gagCEST) can be applied as a noninvasive imaging technique as it would relate to electromechanical indentation and GAG content as measured with biochemical assays. This pilot study applies gagCEST MRI in total knee arthroplasty (TKA) patients to assess substantially damaged articular cartilage. The outcome was verified against electromechanical indentation and biochemical assays to assess the potential of gagCEST MRI. Five TKA patients were scanned on a 7.0 T MRI with a gagCEST sequence. Articular resurfacing cuts after TKA were obtained for electromechanical and biochemical analyses. The gagCEST MRI measurements on the medial condyle showed a moderate correlation with the GAG content, although sensitivity on the lateral condyle was lacking. Additionally, a strong negative correlation of gagCEST MRI with the electromechanical measurements was observed in the regression analysis. Correlation of gagCEST MRI with electromechanical measurements was shown, but the correlation of gagCEST MRI with GAG content was not convincing. In conclusion, gagCEST could be a useful tool to assess the GAG content in articular cartilage noninvasively, although the mismatch in heterogeneity requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».