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Enregistrement W3113596786 · doi:10.1186/s42523-020-00063-3

The yellow perch (Perca flavescens) microbiome revealed resistance to colonisation mostly associated with neutralism driven by rare taxa under cadmium disturbance

2021· article· en· W3113596786 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnimal Microbiome · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyColonisationMicrobiomeEcologyBeta diversityPerchZoologySpecies richnessColonizationFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Disentangling the dynamics of microbial interactions within communities improves our comprehension of metacommunity assembly of microbiota during host development and under perturbations. To assess the impact of stochastic variation of neutral processes on microbiota structure and composition under disturbance, two types of microbial habitats, free-living (water), and host-associated (skin and gut) were experimentally exposed to either a constant or gradual selection regime exerted by two sublethal cadmium chloride dosages (CdCl 2 ). Yellow Perch ( Perca flavescens ) was used as a piscivorous ecotoxicological model. Using 16S rDNA gene based metataxonomics, quantitative diversity metrics of water, skin and gut microbial communities were characterized along with development and across experimental conditions. Results After 30 days, constant and gradual selection regimes drove a significant alpha diversity increase for both skin and gut microbiota. In the skin, pervasive negative correlations between taxa in both selection regimes in addition to the taxonomic convergence with the environmental bacterial community, suggest a loss of colonisation resistance resulting in the dysbiosis of yellow perch microbiota. Furthermore, the network connectivity in gut microbiome was exclusively maintained by rare (low abundance) OTUs, while most abundant OTUs were mainly composed of opportunistic invaders such as Mycoplasma and other genera related to fish pathogens such as Flavobacterium . Finally, the mathematical modelling of community assembly using both non-linear least squares models (NLS) based estimates of migration rates and normalized stochasticity ratios (NST) based beta-diversity distances suggested neutral processes drove by taxonomic drift in host and water communities for almost all treatments. The NLS models predicted higher demographic stochasticity in the cadmium-free host and water microbiomes, however, NST models suggested higher ecological stochasticity under perturbations. Conclusions Neutral models agree that water and host-microbiota assembly promoted by rare taxa have evolved predominantly under neutral processes with potential involvement of deterministic forces sourced from host filtering and cadmium selection. The early signals of perturbations in the skin microbiome revealed antagonistic interactions by a preponderance of negative correlations in the co-abundance networks. Our findings enhance our understanding of community assembly host-associated and free-living under anthropogenic selective pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle