Effectiveness of yoga intervention enhanced by progressive muscularrelaxation on pain in women after breast cancer surgery
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The aim of the study was to evaluate the effectiveness of yoga intervention enhanced by progressive muscular relaxation on pain in women after breast cancer surgery Methods Overall, 84 patients after Madden mastectomy were eligible for this study. After the exclusion of 7 women, 77 participants were randomly allocated to group A (<i>n</i> = 38), receiving progressive muscular relaxation and visualization exercises in addition to yoga intervention, and group B (<i>n</i> = 39), receiving yoga intervention only. McGill Pain Questionnaire and visual analogue scale were used to evaluate pain at baseline and after the 4-week intervention. Results Most of the investigated pain characteristics in both studied groups steadily improved during the 4-week rehabilitation. However, the 4-week monitoring indicated that using progressive muscular relaxation and visualization exercises in addition to the yoga intervention was more effective for reducing self-reported pain in women after Madden mastectomy. The post-intervention level of pain reported in the visual analogue scale and present pain intensity were statistically lower in group A compared with group B by 0.99 points (<i>p</i> < 0.05) and 1.68 points (<i>p</i> < 0.05), respectively. Conclusions Performing progressive muscular relaxation and visualization exercises in addition to yoga intervention helped reduce pain in women after Madden mastectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».