Notice bibliographique
Résumé
A continuing debate in feminist scholarship on gender, security, and the military has been whether militaries can facilitate feminist progress and be forces for good. Feminists committed to working outside of militaries note that gender perspectives have often been used to advance the military’s goals of winning wars rather than commitments to feminist social transformation of military institutions and societies. However, influences from international normative frameworks on Women, Peace and Security; Canada’s feminist foreign policy; and an emphasis on diversity and inclusion within Canada’s Defence Policy have presented the Canadian Armed Forces with a solid platform from which it has begun to make change. The central tenets of this broad feminist platform have begun to permeate Canadian Professional Military Education (PME) through the collective efforts of educators, staff, and military students at Canada’s defence colleges. Drawing on a review of policy and programmes as well as a qualitative analysis of interviews with educators, staff, and military students, the article demonstrates that feminist transformational change by military members is possible by exploring its nascent reality. The article highlights the challenges and benefits of incorporating feminist perspectives in Canadian PME and demonstrates how and under what conditions military graduates with this education have begun to apply gender and cultural learning to make local feminist interventions both within and outside their institution. Ultimately, this research shows that collective efforts toward localized and incremental changes by military members are paving the way for meaningful feminist progress within the military.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,082 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».