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Enregistrement W3113611863 · doi:10.1364/ol.413142

Thermally chirped contra-directional couplers for residueless, bandwidth-tunable Bragg filters with fabrication error compensation

2020· article· en· W3113611863 sur OpenAlexafffund
Jonathan Cauchon, Jonathan St-Yves, Wei Shi

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - Québec
Mots-clésBandwidth (computing)FabricationApodizationMaterials scienceOpticsOptical filterPower dividers and directional couplersPhotonicsFiber Bragg gratingSilicon photonicsOptoelectronicsWavelengthComputer sciencePhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bandwidth-tunable filters are essential in elastic optical networks for dynamic bandwidth allocation. Existing solutions in silicon photonics face challenges to meet requirements in real-world applications due to design trade-offs and fabrication errors. In this Letter, we propose and experimentally demonstrate a silicon photonic tunable add-drop filter in a single-stage, hyperbolic-tangent-apodized contra-directional coupler with a segmented microheater. It allows to create an arbitrary temperature profile along the device for bandwidth tuning in both through and drop responses. We show that the algorithmic operation of the device can effectively compensate local fabrication nonuniformity and improve the out-of-band suppression ratio by 69%. Applying proper temperature offsets and slopes allows to continuously tune the filter's center wavelength over 8 nm and its drop-port 3 dB bandwidth between 14.0 and 22.4 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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