Fully implantable, multi‐channel microstimulator with tracking supply ribbon, multi‐output charge pump and energy recovery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A novel energy‐efficient approach dedicated to high‐density implantable stimulators such as visual prostheses is presented. Energy efficiency of the approach proposed in this work is achieved through two ideas: the ‘tracking supply ribbon’ technique and ‘reverse charge pumping’. The proposed approach is implemented, in the multi‐channel case, in such a way that power efficiency of each stimulation channel is enhanced according to its specific voltage/current condition and independently from other channels. For this purpose, a multi‐channel power‐efficient charge pump circuit with small integrated capacitors is proposed. Based on the proposed approach, a fully integrated 16‐channel stimulation backend for a visual prosthesis was designed and simulated in the transistor level in a standard 0.18‐μm triple‐well CMOS technology, occupying 1.41 mm 2 of silicon area. According to post‐layout simulation results, power savings of up to 74% for a single channel and 81.5% for multiple channels are achieved compared to the conventional output stage with a constant supply voltage. Designed for the proposed stimulation backend, the charge pump generates output voltages of 3.48 V, −1.69 V, −3.38 V, and −5.05 V out of a 1.8 V input voltage and exhibits average power efficiency of 92.8% and 86.8% for one‐ and three‐stage circuits, respectively, all in the case of a 100 μA current load. All the aforementioned results are based on post‐layout simulation. Moreover, a proof‐of‐concept prototype was developed using off‐the‐shelf components in order to demonstrate the operation of the proposed tracking supply ribbon idea.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle