Genome sequence of <i>Aspergillus flavus</i> A7, a marine-derived fungus with antibacterial activity
Notice bibliographique
Résumé
Due to the specific properties of the marine environment, marine microorganisms have exclusive physicochemical characteristics that are different from those of terrestrial microorganisms, which can produce various secondary metabolites (SMs) with considerable structural diversity and biological activity. In this study, three strains of coepiphytic Aspergillus with potential antibacterial activities, A7 (Aspergillus flavus), B27 (Aspergillus flavipes), and R12 (Aspergillus sydowii), were isolated from the South China Sea. Via the Illumina MiSeq sequencing platform, the genomes of the three strains were sequenced, and genome comparison showed the highest diversity of the biosynthetic gene clusters (BGCs) in A7. In addition, a comparison of physiological and genomic characteristics between A7 and other A. flavus strains demonstrated the superior environmental adaptability of A7, which is apparently consistent with the genetic richness of BGCs. By assigning reads to known BGCs, putative BGCs were allocated in A7 that corresponded to various SMs, including naphthopyrone, pyranonigrin E, and cyclopiazonic acids. Based on gene homology analysis, we surmise that a region is involved in the biosynthesis of ustiloxin-like RiPPs, a less thoroughly studied SM in fungi. Our results provide genetic information for the investigation of marine Aspergillus spp., which may help to elucidate their chemical diversity and adaptive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».