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Enregistrement W3113649517 · doi:10.1002/asia.202001271

Apparent Kinetics of Co‐Gasification of Biomass and Vacuum Gas Oil (VGO)

2020· article· en· W3113649517 sur OpenAlexaff
Tareq A. Al‐Attas, Rahima A. Lucky, Mohammad M. Hossain

Notice bibliographique

RevueChemistry - An Asian Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesKing Fahd University of Petroleum and Minerals
Mots-clésThermogravimetric analysisBiomass (ecology)Activation energyChemical engineeringRaw materialChemistryKineticsSyngasMaterials scienceOrganic chemistryPulp and paper industryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This communication reports the beneficial effects of co‐gasification of biomass and residual oil to produce syngas. In this regard, various blends of glucose (a biomass surrogate) to vacuum gas oil (VGO) have been employed to investigate the synergic effects on the gasification process. The non‐isothermal co‐gasification experiments were conducted in a thermogravimetric analyzer at different heating rates and gasifying agents. The analysis showed that the co‐gasification rate increased with the increase of glucose content in the feedstock. The presence of the oxygen in the biomass molecules helped the overall gasification process. The maximum gasification rate of 42.70 wt/min (DTG max ) was observed with 25 wt% glucose containing sample. The use of gasifying agents appeared to have some influence, especially during high temperature gasification of the glucose‐VGO blends. At a same gasification temperature, the co‐gasification rate of glucose‐VGO blends were found to be 125.7 wt/min and 98.59 wt%/min for N 2 and CO 2 , respectively. The kinetics of the co‐gasification of glucose‐VGO blends was conducted based on modified random pore model using TGA experimental data and implemented in MATLAB. The estimated activation energy and rate constants were found to be consistent to the observed co‐gasification rates. The apparent activation energies of co‐gasification of VGO/biomass blends with different weight percentages shows values ranging 60.56–48.25 kJ/mol. The kinetics analysis suggested that the addition of biomass helped to increase the reaction rate by lowering the activation energy required for accomplishing the reactions compared with petroleum carbonaceous feedstocks. The reaction rate constants isotherms are plotted to show that the k‐values are exhibiting similar trends at moderate heating rates between 20 and 60 °C/min. This remark arises due to the nature of the reactions involved which are considered to be inherently similar in this range of heating rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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